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        首頁 運維干貨Prometheus完整的部署方案+實戰實例

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例

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        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖

        Prometheus簡介是一套開源的系統監控報警框架。Prometheus作為新一代的云原生監控系統,相比傳統監控監控系統(Nagios或者Zabbix)擁有如下優點

        易管理性:Prometheus核心部分只有一個單獨的二進制文件,可直接在本地工作,不依賴于分布式存儲

        高效性:單一Prometheus可以處理數以百萬的監控指標;每秒處理數十萬的數據點

        易于伸縮性:通過使用功能分區(sharing)+聯邦集群(federation)可以對Prometheus進行擴展,形成一個邏輯集群

        豐富的看板:多種可視化圖表及儀表盤支持

        針對容器監控:對docker,k8S監控有成熟解決方案

        Prometheus架構圖

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖1

        Prometheus  Server:  收集指標和存儲時間序列數據,并提供查詢接口
        ClientLibrary:客戶端庫
        Push Gateway: 短期存儲指標數據。主要用于臨時性的任務
        Exporters:采集已有的第三方服務監控指標并暴露metrics
        Alertmanager:告警
        Web  UI :簡單的web控制臺
        

        官方安裝說明

        https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/
        

        準備兩臺服務器

        192.168.106.101   #Prometheus服務端
        192.168.106.100   #被監控服務器
        

        101下載prometheus.yml主配置文件

        # my global config
        global:
          scrape_interval:     15s # 采集被監控段指標的一個周期
          evaluation_interval: 15s # 告警評估的一個周期
        
        # 告警的配置文件
        alerting:
          alertmanagers:
          - static_configs:
            - targets:
              # - alertmanager:9093
        
        # 告警規則配置
        rule_files:
          # - "first_rules.yml"
        #被監控端的配置
        scrape_configs:
        
          - job_name: 'prometheus'
        
            static_configs:
            - targets: ['localhost:9090']
        
          - job_name: "docker"
            static_configs:
            - targets: ['192.168.31.62:8080']
        
          - job_name: "Linux"
            static_configs:
            - targets: ['192.168.31.62:9100']
        

        下載鏡像

        docker pull   prom/prometheus 
        

        開啟內核路由轉發

        echo -e "net.ipv4.ip_forward = 1\nnet.ipv4.conf.default.rp_filter = 0 \nnet.ipv4.conf.all.rp_filter = 0" >> /etc/sysctl.conf
        sysctl -p
        

        啟動鏡像,將主配置文件掛載到容器內

        docker run -d  --name=prometheus   -p 9090:9090   -v /tmp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml    prom/prometheus
        

        http://192.168.106.101:9090/ #訪問該地址,出現一個簡單ui界面,說明部署成功

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖2

        實戰一:監控一個容器服務(常用的監控指標有: 內存,CPU,硬盤,網絡,狀態)

        非交互獲取容器的監控指標
        `docker stats  --no-stream  lnmp_nginx `
        

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖3

        cAdvisor (Container Advisor) 用于收集正在允許的容器資源使用和性能信息。相當于zabbix-agent一樣提供一個數據采集的接口

        docker部署cAdvisor:

        100被監控服務器安裝

        docker run -d   \
        --volume=/:/rootfs:ro \
        --volume=/var/run:/var/run:ro  \
        --volume=/sys:/sys:ro  \
        --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro  \
        --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
        --publish=8080:8080 \
        --detach=true \
        --name=cadvisor \
        google/cadvisor:latest
        

        訪問該地址,就能看到實時采集到的數據

        http://192.168.106.100:8080/containers/  
        

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖4

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖5

        http://192.168.106.100:8080/metrics #該地址的數據為prometheus識別的數據的接口
        

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖6

        去101上修改prometheus的配置文件,復制一個job文件,job_name 指名稱,targets為cAdvisor服務器地址ip和端口

        vim    /tmp/prometheus.yml
        

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖7

        docker  restart  prometheus  #重啟服務
        

        http://192.168.106.101:9090/ 可以看到監控指標說明獲取數據成功

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖8

        101服務器上安裝grafana

         docker  run -d --name=grafana  -p 3000:3000  grafana/grafana
        

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖9

        http://192.168.106.101:3000/ #p配置數據源,配置完成點擊保存

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖10

        https://grafana.com/grafana/download    #該地址下載grafana模板
        

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖11

        保存,選擇Prometheus數據源后可以看到如下圖所示

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖12

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖13

        可以看到100上所有容器都被監控到了,至此監控容器完成!

        實戰二:監控Linux主機

        編寫了一個采集linux主機metrics的腳本

         cat   node_exporter.sh
         #!/bin/bash
        
        wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
        
        tar zxf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
        mv node_exporter-0.17.0.linux-amd64 /usr/local/node_exporter
        
        cat </usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
        [Unit]
        Description=https://prometheus.io
        
        [Service]
        Restart=on-failure
        ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
        
        [Install]
        WantedBy=multi-user.target
        EOF
        
        systemctl daemon-reload
        systemctl enable node_exporter
        systemctl restart node_exporter
        

        運行這個腳本就能監控Linux主機

        測試 訪問

        http://192.168.106.100:9100/metrics
        

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖14

        說明采集信息成功

        修改101服務上的配置文件/tmp/prometheus.yml

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖15

        docker restart prometheus
        

        檢測方法:http://192.168.106.101:9090/classic/targets,up說明采集成功

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖16

        然后配置grafana儀表盤,本次導入9276模板,和剛才導入模板的方式一致。導入完成即可看到如圖所示模板

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖17

        Prometheus完整的部署方案+實戰實例插圖18

        至此實戰監控Linux部署完成

        本文鏈接:http://www.abandonstatusquo.com/39494.html

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