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        首頁 Ansible教程運維自動化發展歷程,運維職業發展路線

        運維自動化企業應用場景以及技術分析

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        1 自動化運維應用場景

        1.1 云計算運維工程師核心職能

        運維自動化發展歷程,運維職業發展路線插圖
        運維自動化發展歷程,運維職業發展路線插圖1
        運維自動化發展歷程,運維職業發展路線插圖2
        運維自動化發展歷程,運維職業發展路線插圖3

        相關工具

        • 代碼管理(SCM):GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion
        • 構建工具:maven、Ant、Gradle
        • 自動部署:Capistrano、CodeDeploy
        • 持續集成(CI):Jenkins、Travis
        • 配置管理:Ansible、SaltStack、Chef、Puppet
        • 容器:Docker、Podman、LXC、第三方廠商如AWS
        • 編排:Kubernetes、Core、Apache Mesos
        • 服務注冊與發現:Zookeeper、etcd、Consul
        • 腳本語言:python、ruby、shell
        • 日志管理:ELK、Logentries
        • 系統監控:Prometheus、Zabbix、Datadog、Graphite、Ganglia、Nagios
        • 性能監控:AppDynamics、New Relic、Splunk
        • 壓力測試:JMeter、Blaze Meter、loader.io
        • 應用服務器:Tomcat、JBoss、IIS
        • Web服務器:Apache、Nginx
        • 數據庫:MySQL、Oracle、PostgreSQL等關系型數據庫;mongoDB、redis等NoSQL數據庫
        • 項目管理(PM):Jira、Asana、Taiga、Trello、Basecamp、Pivotal Tracker

        1.2 運維職業發展路線

        運維自動化發展歷程,運維職業發展路線插圖4

        運維的未來是什么?

        一切皆自動化

        “運維的未來是,讓研發人員能夠借助工具、自動化和流程,并且讓他們能夠在運維干預極少的情況下部署和運營服務,從而實現自助服務。每個角色都應該努力使工作實現自動化?!薄哆\維的未來》

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